CURSO: “APLICACIONES AVANZADAS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA INSPECCIÓN EDUCATIVA”

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Inicio de la matrícula: 13 de octubre de 2026

Comienzo del curso: 9 de noviembre de 2026

Fin del curso: 20 de diciembre de 2026

Duración: 60 Horas.

Dirigido a

– Docentes que deseen participar en próximas convocatorias para ocupar puestos de inspección de educación en cualquiera de las Comunidades Autónomas.

– Docentes, especialmente miembros de equipos directivos, que deseen adquirir conocimientos prácticos sobre la protección de datos

– Inspectores en ejercicio que deseen una actualización de sus conocimientos y recursos para mejorar su labor profesional.

Objetivos del curso

1. Aplicar el marco legal vigente (AI Act 2024, RGPD, LOPDGDD, guías AEPD y AESIA) a los usos de IA en la función inspectora.

2. Implementar correctamente el protocolo de anonimización previo a cualquier carga de datos en herramientas externas.

3. Realizar análisis descriptivos y exploratorios con IA mediante Excel + Copilot, Julius, ChatGPT ADA y Power BI.

4. Diseñar dashboards fiables, defendibles y trazables con indicadores educativos.

5. Integrar resultados obtenidos con IA en informes oficiales, separando hechos, interpretación técnica y valoración profesional.

6. Elaborar materiales de comunicación profesional con IA: infografías, presentaciones, vídeos y páginas web.

7. Identificar riesgos, límites y malas prácticas en el uso de IA y aplicar un checklist de calidad.

8. Garantizar la trazabilidad completa del proceso de trabajo con IA (prompts, verificaciones, decisiones del inspector).

Contenidos

Dos módulos de 30 horas:

Capítulo 0 (optativo, incluido en M1) — Módulo introductorio: riesgos, ética y uso responsable de la IA

  • Marco legal aplicado: AI Act (UE 2024/1689), RGPD, LOPDGDD, guías AEPD y AESIA.

  • Principios de uso responsable: anonimización, verificación humana, separación hechos/valoración, trazabilidad.

  • Clasificación de riesgos según el AI Act: riesgo inaceptable, alto, limitado y mínimo en el contexto inspector.

Módulo 1 (30 h) — IA en el tratamiento de datos

  • Tipos de análisis (descriptivo, exploratorio, predictivo y causal) y su riesgo metodológico.

  • Escala de madurez del análisis de datos en la inspección (3 niveles).

  • Herramientas: Julius AI, Excel + Copilot, ChatGPT ADA, Power BI.

  • Protocolo completo de anonimización y minimización (RGPD + AEPD).

  • Visualización avanzada: heatmaps, dispersión, boxplot, clustering.

  • Diseño de dashboards con KPIs educativos ZIN.

  • Hechos vs. interpretación vs. hipótesis.

  • Proyecto Final M1: Dashboard inspector.

Módulo 2 (30 h) — IA en el diseño y la comunicación profesional

  • Diseño claro y defensabilidad administrativa.

  • Infografías técnicas: estructura, límites y verificaciones.

  • Presentaciones profesionales: Gamma, Canva, PowerPoint + Copilot.

  • Vídeo con IA: Synthesia, CapCut.

  • Páginas web de zona con IA: Gamma, Skywork, Genspark; alternativa institucional Google Sites.

  • Matrices normativas, timelines, diagramas y mapas conceptuales.

  • Proyecto Final M2: Web temática de inspección.

Metodología

Los alumnos mediante acceso reservado al Campus virtual ubicado en la web: https://usie.es/ dispondrán de una Guía Docente con las características y funcionamiento del curso, así como del material del mismo, que está estructurado en módulos de aprendizaje.

Durante el curso el alumno estudiará el material y efectuará los trabajos prácticos relacionados con el contenido del curso. Los alumnos podrán efectuar consultas al profesorado mediante la plataforma MOODLE.

Durante el desarrollo del curso se realizará una tutoría síncrona. La metodología combina aprendizaje expositivo, práctico y acompañamiento tutorial mediante foro y mensajería.

Al finalizar el curso el profesorado comunicará al alumno la evaluación de su trabajo y las sugerencias oportunas.

Criterios o indicadores y metodología de evaluación y control asistencia actividades presenciales virtuales:

a) Valoración positiva de un cuestionario asociado al curso.

b) Valoración positiva de un caso práctico.

c) Cumplimentación de la encuesta final de valoración del curso

El alumnado deberá utilizar la plataforma para efectuar consultas o dar respuesta a temas relacionados con el curso.

Docentes

Antonio Jiménez González. Inspector de Educación de Castilla-La Mancha.


Matrícula

  1. Cumplimentar en la web https://usie.es/ el formulario online de inscripción en el curso. El participante acepta las normas de protección de datos expuestas en el formulario y la veracidad de los datos aportados al inscribirse.
  2. Tras recibir correo de admisión comunicando que la inscripción es correcta se debe proceder a pagar la matrícula del curso, antes del inicio del mismo, en la cuenta bancaria: ES3030582005092720007458 (Cajamar)
  3. El pago del curso supone la matrícula definitiva en el mismo.
  4. En los dos días anteriores al inicio del curso se facilitarán mediante correo electrónico las claves para el acceso al curso en el Campus Virtual ubicado en la web de USIE.
  5. El precio del curso está indicado en el formulario de inscripción.

Información

Las consultas de carácter general sobre la formación on line pueden enviarse a: [email protected]

Certificación

Expedido por el INTEF (Instituto Nacional de Tecnologías Educativas y Formación del Profesorado. Ministerio de Educación) a los participantes aptos.

Código: 26IAIE02

Precio: 70 € (Afiliados y colaboradores USIE) , 90 € (las personas no pertenecientes a USIE)

Cuota anual USIE 2026: 80 €